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🎯 PREDICTOR BETPLAY - PREMIER LEAGUE

Sistema de predicciones para apuestas deportivas basado en análisis estadístico real.

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📊 ¿QUÉ HACE?

Analiza los 9 partidos de Premier League del 18-19 octubre 2025 usando datos reales de PREMIER_LEAGUE.xlsx y genera predicciones para múltiples mercados:

• ⚽ 1X2 (Local, Empate, Visitante)
• 📊 Over/Under 2.5 goles
• 🎯 BTTS (Ambos anotan)
• 🎲 Marcador más probable
• 📈 Goles esperados por equipo

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🚀 USO RÁPIDO

Predicciones básicas:

python predictor_betplay.py

Predicciones completas (TODOS los mercados + Excel):

python predictor_betplay_pro.py

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📁 ARCHIVOS GENERADOS

1. reports/predicciones_betplay_*.txt - Reporte en texto
2. reports/predicciones_betplay_completas_*.xlsx - Excel con todas las predicciones
3. index.html - Página web interactiva para GitHub Pages
4. RECOMENDACIONES_BETPLAY.md - TOP 3 apuestas recomendadas

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🌐 VER PREDICCIONES EN GITHUB PAGES

El sistema ahora genera automáticamente una página web moderna e interactiva cada vez que ejecutas las predicciones.

Configurar GitHub Pages (solo una vez):

1. Haz commit y push del archivo index.html:

   git add index.html
   git commit -m "Actualizar predicciones en GitHub Pages"
   git push

2. Activa GitHub Pages:

   • Ve a tu repositorio en GitHub
   • Haz clic en Settings (Configuración)
   • En el menú lateral, haz clic en Pages
   • En Source, selecciona Deploy from a branch
   • Elige la rama main (o master) y carpeta / (root)
   • Haz clic en Save

3. ¡Listo! Tu página estará disponible en:

   https://[tu-usuario].github.io/premier_predictor/
   

Actualizar predicciones:

Cada vez que ejecutes el predictor:

python predictor_betplay_mejorado.py
git add index.html
git commit -m "Actualizar predicciones $(Get-Date -Format 'yyyy-MM-dd')"
git push

La página se actualizará automáticamente en 1-2 minutos.

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🎯 TOP 3 APUESTAS (Basadas en datos reales)

1. 🥇 Sunderland vs Wolverhampton - UNDER 2.5

• Probabilidad: 86%
• Goles esperados: 1.29

2. 🥈 Manchester City vs Everton - UNDER 2.5

• Probabilidad: 83%
• Goles esperados: 1.40

3. 🥉 Brighton vs Newcastle - UNDER 2.5

• Probabilidad: 81%
• Goles esperados: 1.48

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📊 ESTRUCTURA DEL PROYECTO

premier_predictor/
├── predictor_betplay.py          # Predictor básico
├── predictor_betplay_pro.py      # Predictor PRO (todos los mercados)
├── RECOMENDACIONES_BETPLAY.md    # Recomendaciones detalladas
├── data/
│   └── raw/
│       └── PREMIER_LEAGUE.xlsx   # Base de datos con estadísticas reales
└── reports/                      # Predicciones generadas
    ├── predicciones_*.txt
    └── predicciones_*.xlsx

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💡 CÓMO FUNCIONA

1. Lee tu base de datos PREMIER_LEAGUE.xlsx con estadísticas reales de 18 equipos
2. Calcula goles esperados usando xG (Expected Goals) y xGA (Expected Goals Against)
3. Aplica modelo de Poisson para calcular probabilidades
4. Genera predicciones para cada mercado
5. Identifica mejores apuestas según probabilidades

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⚠️ IMPORTANTE

• Verifica cuotas en Betplay antes de apostar
• Gestión de bankroll: No apuestes más del 5% en una apuesta
• Actualiza datos: Las predicciones son tan buenas como los datos de entrada
• Usa responsablemente: Esto es una herramienta de análisis, no garantiza ganancias

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📈 PRÓXIMOS PASOS

1. Ejecuta el predictor: python predictor_betplay_pro.py
2. Abre el Excel generado en reports/
3. Compara las probabilidades con las cuotas de Betplay
4. Identifica apuestas con valor esperado positivo
5. Aplica gestión de bankroll

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🔄 ACTUALIZAR PREDICCIONES

Simplemente ejecuta nuevamente:

python predictor_betplay_pro.py

Se generará un nuevo archivo con timestamp actualizado.

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📞 REQUERIMIENTOS

• Python 3.7+
• pandas
• numpy
• scipy
• openpyxl

Instalar con:

pip install -r requirements.txt

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Última actualización: 08/10/2025
Versión: 1.0
Base de datos: PREMIER_LEAGUE.xlsx