ISML 2023 投票数据可视化项目

这是一个基于 Python 和 Web 技术的数据可视化项目，旨在分析和展示 2023 年国际最萌大会（ISML）的投票数据。项目包含数据处理脚本、生成的图表页面以及一个前端展示界面。

注意：

• 本项目处于半成品状态，部分功能（如主页数据动态加载）尚未完全实现。
• 仅支持电脑端访问，未适配移动端布局，建议使用桌面浏览器访问以获得最佳体验。

关键赛事结果 (2023)

最终结果：

• 萌王: 黄前久美子
• 燃王: 富樫勇太
• 萌皇: 御坂美琴
• 燃皇: 折木奉太郎

项目结构

1. 核心数据与脚本 (data/)

这是项目的主要工作目录，包含：

• Python 脚本 (*.py)：
  • 用于读取 CSV 投票数据并生成 HTML 图表。
  • 使用了 pyecharts 库生成柱状图、饼图等。
  • 脚本中包含自动化逻辑，生成的 HTML 页面会自动轮播跳转。
  • 核心脚本示例：10.1-Female.py、11.30-all.py 等。
• 生成的 HTML (*.html)：
  • 由 Python 脚本生成的独立图表页面。
  • 支持动画效果和自动页面跳转。
• Web 前端：
  • main.html：项目的主入口页面（开发中），用于展示角色排名列表。
  • character.html / character.js / character.css：角色详情页，用于展示角色的详细战绩。
  • characterData.json：包含所有参赛角色的详细数据库（ID、名字、IP、CV、各轮战绩等）。
  • CharacterImages/：存放角色的头像图片。
  • top16.html：使用 D3.js 制作的 16 强对阵图页面。

2. 原始数据 (tables/)

• 存放了整个赛程的投票数据文件，包括 CSV 和 Excel 格式（如 145-11.30-all.csv, *.xlsx）。

3. 其他分析 (others/)

• 包含特定主题的数据分析，如“下克上”统计、“内战”统计、项链赛数据等。
• characters.xlsx：角色数据库源文件（注：未完善/未补齐）。

环境依赖

• Python 3.x
• pyecharts
• pandas

使用说明

1. 查看赛季结果：访问在线展示页面 → https://hatsusumi.github.io/ISML2023-Visualization/
2. 查看16强对阵图：访问 D3.js 交互式对阵图 → https://hatsusumi.github.io/ISML2023-Visualization/data/top16.html
3. 查看完整赛事轮播：从头播放所有比赛图表（总时长约36分钟） → https://hatsusumi.github.io/ISML2023-Visualization/data/page1.html

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