MuseSnow

基于python的落雪视频生成程序，并用于音频可视化

效果展示

运行原理

1. 音频分析	对.wav音频文件进行分析，对音频分帧后计算每帧能量；同时，通过一组数字带通滤波器分析每一帧在16个不同频带上的能量,将结果保存为.awrp文件
2. 事件生成	将音频/视频以更高频率分帧，对每一帧计算生成雪花的概率及雪花半径的概率分布，并根据随机函数决定是否生成雪花。将各雪花事件保存为.sfev文件
3. 视频渲染	根据雪花事件，对视频进行逐帧渲染，生成.avi视频文件

运行环境

本生成代码的运行需要安装以下依赖库：

• librosa，用于生成音频
• numpy，用于相关矩阵运算
• tqdm，用于进度条显示
• pickle，用于.awrp文件与.sfev文件生成
• python-OpenCV，用于视频生成

运行方法

运行以下命令以生成视频：

python main.py [输入文件]

其中输入文件支持.wav、.awrp、.sfev。例如：

python main.py 僕が持ってるものなら.wav
python main.py 僕が持ってるものなら.awrp
python main.py 僕が持ってるものなら.sfev