📘 Углублённый Python

Этот репозиторий содержит мои решения задач из курса Углублённый Python.

📌 Описание курса

Курс для тех, кто хочет разобраться в глубинных механизмах Python, научиться использовать возможности языка максимально эффективно и подготовиться к собеседованиям на Junior/Middle/Senior позиции.

🎯 Для кого курс

• Начинающие Python-разработчики, которые уже освоили синтаксис и хотят понять, как всё работает внутри.
• Те, кто готовится к собеседованиям и хочет закрыть пробелы в фундаментальных знаниях.
• Студенты технических специальностей, которым не хватает практики и инженерного подхода к Python.

🎯 Требования

Чтобы пройти курс с комфортом, вам понадобятся:

• Базовые знания Python (переменные, условия, циклы, функции).
• Опыт работы со списками, словарями и строками.
• Знание принципов ООП: классы, атрибуты, методы, наследование.
• Умение запускать скрипты и работать с интерпретатором.
• Желание разобраться в глубине, а не только писать рабочий код.

---

📚 Содержание курса

1. Введение

• 1.1 О курсе
• 1.2 С чего начать

2. Метапрограммирование

• 2.1 Введение
• 2.2 Дескрипторы
• 2.3 Метаклассы
• 2.4 Синглтон

3. Утиная типизация и контракты в Python

• 3.1 Введение
• 3.2 Утиная типизация
• 3.3 typing.Protocol
• 3.4 typing.TypeVar / Generic
• 3.5 typing.Annotated

4. Устройство объектов в Python

• 4.1 Введение
• 4.2 PyObject: внутреннее представление объектов
• 4.3 Создание переменных: что происходит под капотом
• 4.4 Интернирование: строки и целые числа
• 4.5 PyListObject: внутреннее устройство списков в Python
• 4.6 PyDictObject: внутреннее устройство словарей в Python
• 4.7 PyTypeObject: как устроены типы в CPython
• 4.8 Как Python вызывает методы/выполняет операции
• 4.9 Функция len(): как работает под капотом

5. Внутреннее устройство Python

• 5.1 GIL: Глобальная блокировка интерпретатора
• 5.2 Reference Counting / GC: Управление памятью в Python
• 5.3 Многозадачность

6. Завершение курса

• 6.1 Обратная связь
• 6.2 Финал

---

🛠 Инструменты и практика

В курсе будут использоваться:

• logging, tracemalloc и другие инструменты для анализа работы Python.
• Метаклассы и дескрипторы для глубокой настройки поведения классов.
• Протоколы и утинная типизация для гибкого проектирования API.
• Изучение внутреннего устройства CPython (PyObject, PyListObject, PyDictObject и т.д.).

---

✅ Результаты прохождения

После завершения курса вы:

• Поймёте, как работает Python «под капотом».
• Научитесь использовать метапрограммирование и контракты.
• Сможете писать более эффективный, чистый и понятный код.
• Будете уверенно чувствовать себя на собеседованиях Junior/Middle/Senior уровня.

---

🔎 Структура

Каждый параграф оформлен в отдельном файле.

• module_2.py, test — задачи из модуля 2. Метапрограммирование
• module_3.py, test — задачи из модуля 3. Утиная типизация и контракты в Python

📦 Используемые технологии

• Python 3.10+
• VS Code + расширения (Pylance, Black, Code Runner)
• Git, GitHub

📎 Ссылки

• Углублённый Python
• Репозиторий с решениями "PROкод: продвинутый курс по Python"
• Репозиторий с решениями "Python: основы и применение"
• Репозиторий с решениями "Алгоритмы в Python — просто, наглядно, с нуля!"
• Репозиторий с решениями курса по Python от Яндекса
• Репозиторий с решениями "Поколение Python: продвинутый уровень"
• Репозиторий с решениями "Углублённый Python"
• Репозиторий с решениями "Python | Вторая ступень | Продвинутые концепции"