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Redes Convolucionais:

Um filtro de uma camada convolucional tem que ter tamanho máximo de ((n+2*p-f)+1)/s onde:

n é o o tamanho da entrada. p é o padding. f é o tamanho do filtro. s é passo(stride)

Os filtros podem apresentar dois casos especiais:

Same: saída = entrada. Valid: Sem padding

O pooling é uma camada que é usada para fazer sub-amostragem(downsampling) existem dois tipos de pooling o MaxPooling que pega o maior numero, e o average pooling que faz uma média. O pooling é útil para evitar overfitting já que ele faz uma redução de atributos.