Diş Sağlığım, yapay zeka destekli diş sağlığı analizi ve eğitimi sunan kapsamlı bir mobil uygulama ve backend platformudur. Modern Android geliştirme teknikleri ve AI entegrasyonu ile kullanıcıların ağız-diş sağlığını korumalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır..
- Akıllı Görüntü Analizi: Kamera ile çekilen diş fotoğraflarını AI ile analiz eder
- Gerçek Zamanlı Tespit: Çürük, hipodonti ve diğer diş problemlerini %93.3 doğrulukla tespit eder
- Detaylı Raporlar: Analiz sonuçları ile birlikte öneriler ve risk değerlendirmesi sunar
- Kişiselleştirilmiş Bakım Planları: Google Gemini 2.5 Flash ile 7 günlük özel planlar
- 7/24 Destek: Yapay zeka destekli chatbot ile anında diş sağlığı danışmanlığı
- Sesli Etkileşim: Speech-to-Text özellikleri
- Doğal Dil İşleme: Google Gemini ile sohbet etme
- Kişiselleştirilmiş Öneriler: Kullanıcı sorularına göre özel çözümler
- Eğitici Quizler: Diş sağlığı hakkında bilgi testleri
- Rozet Sistemi: Başarılar için özel rozetler ve ödüller
- Skor Takibi: Performans izleme ve gelişim takibi
- Özelleştirilebilir Bildirimler: Sabah/akşam fırçalama hatırlatıcıları
- Exact Alarm Desteği: Android 12+ için hassas zamanlama
- Kotlin - Modern Android geliştirme dili
- ViewBinding - Type-safe view erişimi
- ConstraintLayout - Performanslı layout sistemi
- Material Design 3 - Google'ın en güncel tasarım prensipleri
- Navigation Component - Fragment geçişleri için güvenli navigasyon
- Lottie - Vektör animasyonları
- FastAPI - Yüksek performanslı web framework
- Google Gemini 2.5 Flash - Metin üretimi ve sohbet
- Hugging Face Transformers - Görüntü sınıflandırma (prithivMLmods/tooth-agenesis-siglip2)
- PyTorch - Makine öğrenmesi
- Pillow - Görüntü işleme
- ngrok - Geliştirme için tünelleme
- MVVM Pattern - Model-View-ViewModel mimarisi
- Repository Pattern - Veri erişimi için merkezi yönetim
- UseCase Pattern - İş mantığı için temiz ayrım
- LiveData - Reactive programming
- Clean Architecture - Katmanlı mimari
- Retrofit 2.11.0 - RESTful API iletişimi
- Gson - JSON serialization/deserialization
- OkHttp - HTTP client ve logging
- Base64 Encoding - Görüntü optimizasyonu
- Camera API - Fotoğraf çekme ve galeri erişimi
- NotificationManager - Bildirim sistemi
- AlarmManager - Zamanlanmış görevler
📁 Mobile App (Android)
├── 📁 presentation/ # UI Katmanı (Fragment, ViewModel, Adapter)
├── 📁 domain/ # İş Mantığı Katmanı (Repository, UseCase, Model)
├── 📁 data/ # Veri Katmanı (Local, Remote, Repository Implementation)
├── 📁 infrastructure/ # Altyapı Servisleri (Notification, Background Services)
└── 📁 model/ # Veri Modelleri
📁 Backend API (Python)
├── 📁 main.py # FastAPI sunucusu ve API endpoint'leri
├── 📁 image_analyzer.py # Görüntü sınıflandırma ve raporlama
├── 📁 dental_chatbot.py # Metin tabanlı sohbet asistanı
└── 📁 requirements.txt # Gerekli Python kütüphaneleri
1. Görüntü Analizi
POST /analyze
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Parameters:
- user_id: string (required)
- image_b64: string (required)
- symptom: string (optional)
Response:
{
"top_predictions": ["Diş Eti İltihabı (Gingivitis): 85.2%"],
"dental_comment": "Analiz sonuçlarına göre...",
"weekly_plan": [{"day": "Pazartesi", "task": "..."}],
"success": true
}
2. Sohbet Asistanı
POST /chat
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Parameters:
- message: string (required)
- session_id: string (required)
Response:
{
"reply": "Merhaba! Diş ağrısı için..."
}
- Doğruluk Oranı: %93.3 (Çürük tespiti)
- Yanıt Süresi: <3 saniye
- Retry Mekanizması: 3 deneme hakkı
- Image Optimization: Base64 encoding ile optimize edilmiş görüntü işleme
- ConstraintLayout: LinearLayout'a göre %40 daha hızlı rendering
- ViewBinding: Null-safe view erişimi ile crash önleme
- Memory Management: Proper lifecycle management
- API Timeout: 30 saniye timeout
- FastAPI: Yüksek performanslı async framework
- Google Gemini: Hızlı metin üretimi
- PyTorch: Optimize edilmiş ML modeli
- ngrok: Güvenli tünelleme
- Erken Teşhis: AI destekli analiz ile potansiyel problemleri erken tespit
- Maliyet Tasarrufu: Erken müdahale ile tedavi maliyetlerini düşürme
- Zaman Tasarrufu: Evde hızlı analiz ile doktor randevusu öncesi bilgi
- Bilgi Artışı: Eğitici içerikler ile diş sağlığı bilinci
- Toplum Sağlığı: Genel diş sağlığı bilincini artırma
- Eğitim: Çocuklar için eğlenceli öğrenme deneyimi
- Erişilebilirlik: Herkes için kolay erişim
- Dijital Sağlık: Modern sağlık teknolojilerine adaptasyon
- Android Studio Arctic Fox+
- JDK 11+
- Android SDK 24+
- Python 3.8+
- Minimum 2GB RAM
# Android uygulaması
git clone [repository-url]
cd PupilicaHackathon
./gradlew assembleDebug# Backend servisi
cd dental-ai-backend
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
# .\venv\Scripts\activate # Windows
pip install -r requirements.txt
# Ortam değişkenleri
echo 'GEMINI_API_KEY="your_api_key_here"' > .env
# Sunucuyu başlat
python main.py
# ngrok ile tünelleme
./ngrok.exe http 8000- Backend'i başlat (Python FastAPI)
- ngrok ile tünelle (mobil erişim için)
- Android uygulamasını çalıştır
- API URL'ini güncelle (ngrok URL'i)
- Kullanıcı fotoğraf çeker (Mobile App)
- Base64 formatına çevrilir (Mobile App)
- API'ye gönderilir (Retrofit)
- AI analizi yapılır (Backend - PyTorch)
- Rapor oluşturulur (Backend - Gemini)
- Sonuç gösterilir (Mobile App)
- Kullanıcı mesaj gönderir (Mobile App)
- API'ye iletilir (Retrofit)
- AI yanıt üretir (Backend - Gemini)
- Yanıt gösterilir (Mobile App)
- Sesli okuma (TextToSpeech)
Modern Android geliştirme teknikleri ve yapay zeka entegrasyonu ile diş sağlığı alanında yenilikçi bir çözüm. 🦷✨