Fork del repositorio Hyperspectral-Image-Classification-Using-CNN de mortezmaali (https://github.com/mortezmaali/Hyperspectral-Image-Classification-Using-CNN)
Partiendo de una imagen hiperespectro de un campo de cultivo se ha entrenado una CNN (red neuronal convolucional) con el 75% de la imagen.
El modelo recrea la imagen de nuevo añadiendo el 25% restante en base a lo aprendido. La precisión en entrenamiento es del 95%.
El notebook que se ha añadido contiene un desglose de las funciones y los pasos definidos por el autor, así como comentarios en cada línea explicando cada uno.