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一. 基本信息

• 作者： 地窖上的松
• **联系方式：**QQ: 602380092
• **文件版本：**v1.3.0
• **更新日期：**2025/2/28
• 关键词：bert deepseek

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二. 介绍

相关帖：【抛砖引玉】如何给骰娘完整的一生

接入 BERT 模型判断是否回复，接入 deepseekapi 生成回复。

插件分不同模块，可以随需求修改reply/reply.lua以实现模块的增删。

部分模块配置使用有一定门槛，建议有修改 lua 与 python 代码的能力。

不懂的也可以直接问我 有空的话会回的

插件代码仓库在此

效果展示：

（图）

（图）

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三.模块介绍与使用方法

只要把reply/reply.lua中对应模块的触发配置直接删去就能够关掉对应模块了

（图）

早晚安模块

对应触发配置

msg_reply.aibot_good_mn = {
    keyword = {
        Match = {
            "早安",
            "早",
            "早上好",
            "晚安",
            "晚安安",
            "晚上好",
            "下午好",
            "中午好",
            "上午好",
            "午安"
        }
    },
    type = "order",
    limit = {
        cd = 180,
    },
    echo = {
        lua = "aibot_good_mn"
    }
}

此模块监听设置的道安消息，记录此时时间，直接调用 deepseekapi 生成回复。

其实就是 deepseekapi 版的分时段回复，心血来潮加上的

需要配置：

• deepseek api key

• 符合骰娘人设的 prompt

开关模块

对应触发配置

msg_reply.aibot_switch = {
    keyword = {
        Prefix = {
            ".aibot"
        }
    },
    type = "order",
    echo = {
        lua = "aibot_switch"
    }
}

此模块控制除早晚安模块之外模块的开关，同时可以发送帮助信息

aibot 主模块

对应触发配置

msg_reply.aibot0 = {
    keyword = {
        Regex = {
            "^[^%.。r](.*)" -- 匹配所有不以指令前缀开头的消息
        }
    },

    type = "order",
    limit = {},
    echo = {
        lua = "aibot"
    }
}

主模块监听所有不以指令开头或字母r的消息，所以会使所有type = reply的回复词失效，解决方法见第 x 节

主模块监听消息，以经过检测的消息调用 BERT 模型判断是否回复，若是则调用 deepseekapi 生成回复。

将排除以下类型的消息：

• 插件关闭状态群聊的消息

• 全词匹配设定的回复词的

• 以设定的前缀为开头的消息

• 开启了日志记录的群聊消息

• 包含违禁词与屏蔽词的消息

一层层检测都是为了不影响跑团和插件安全写的（

启用此模块比较麻烦，需要配置：

• deepseek api key

• 符合骰娘人设的 prompt

• 训练一个适合自己骰娘的 BERT 模型并部署推理服务

• 调整一下关键词列表、无关词列表

• 如果有需要，调整一下其他的列表如白名单列表

aibot reply 模块

对应触发配置

msg_reply.aibot_reply = {
    keyword = {
        Prefix = {
            "[CQ:reply,id=" -- 匹配所有回复消息
        }
    },
    type = "order",
    limit = {},
    echo = {
        lua = "aibot_reply"
    }
}

此模块可以实现用户回复 aibot 生成的发言时，可以保持记忆继续聊天。

模块监听所有回复消息

暂时想不到什么好的记忆上下文方法，所以姑且先写了这个模块

比起主模块需要多配置一个骰子框架 http 端口。

四. 训练自己的 BERT 模型

训练过程见此博客

数据集可以参考 github 中的。

五. 获取 deepseek api key

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大模型服务 - API 密钥管理 - 创建 API 密钥 即可

随后将插件中的 deepseek_api_token 配置项修改为自己的 token

如果用其他平台的 api，还需要修改deepseek_api和model

六. 写一份适合自己骰娘的 prompt

可以让 deepseek 帮忙写

（图片）

然后根据自己需求改改就好。

prompt 建议分段加入prompt_list中，代码中的prompt_list即为例子

七. 测试建议

建议先将bert_debug设为 true，如此，骰娘会先监听包含关键词的消息调用 BERT 模型，但只有白名单中的群聊或用户私聊才会生成回复，可以以此来测试 BERT 模型效果。