A mini&smart shell script can rapid starting OpenStack program.
2012年初，是我第一次了解到OpenStack，源于对Python的热爱，因此也喜欢上了这个基于Python开发的OpenStack项目。于是，我积极投入到OpenStack的研究和实验中，还翻译了最早的OpenStack英文文档并公开网上，希望能帮到更多像我一样的开发者了解这个充满潜力的项目。
2017年是个转折点，在又拍云我终于有机会将多年的经验积累付诸实践。我们在两个异地互备的数据中心搭建了基于Icehouse OpenStack集群，这个集群承载了真实的生产级云处理业务。当时的云处理的特点是服务器密集，业务种类多，错时错峰使用的场景也明显，使用虚拟机镜像和实例化，可以很方便的操控弹性扩缩容服务能力，白天用于各种图片处理和音视频转码，晚上转换成大数据分析和日志处理，看着自己研究了多年的技术真正服务于用户，还积累了更多的实战心得，那种成就感至今难忘。
2019年后，随着LXC/Docker容器虚拟化技术的浪潮不断更迭，OpenStack的风头渐渐被Docker抢去，因为我们的云服务器都是数据中心自用，无需隔离资源，所以基于容器的轻量级虚拟化更加便捷的切换业务角色。因此，我们也顺应趋势转向了Mesos，再到后来的Kubernetes大统一。说实话，那时我以为与OpenStack的缘分就要慢慢画上句号了。
没想到命运总是充满惊喜。2023年伴随着人工智能和算力GPU大爆发，基于GPU的云算力平台需要提供给客户独享的算力能力，OpenStack优秀的隔离性和资源独占能力，以及这么多年来，它一直都在坚定不移的发展进步，又满足了AI时代对算力资源的精准管控需求。技术的轮回又让OpenStack重新回到了舞台中央，于是，我再次开始搭建新的OpenStack yoga集群，一直使用至今。从最早粗糙的脚本，到如今更加成熟精细的组件控制，十二年的技术沉淀让我对云计算有了更深的理解。
2025年，重新面对OpenStack Zed版本的控制台，那种熟悉又新鲜的感觉让我明白：有些技术，值得等待；有些热爱，从未离开。
