Ce projet a pour objectif de [décrire l'objectif principal du projet et le contexte].
├── data/ # Dossier contenant les données
│ ├── raw/ # Données brutes
│ ├── processed/ # Données nettoyées et transformées
│ └── final/ # Données finales pour l'analyse
├── notebooks/ # Jupyter notebooks
├── docs/ # Documentation
├── src/ # Code source
└── requirements.txt # Dépendances Python
- Python 3.x
- Jupyter Notebook/Lab
- pip ou conda
-
Cloner le dépôt
git clone https://github.com/votre-username/san-ter.git cd san-ter -
Créer un environnement virtuel (optionnel mais recommandé)
python -m venv venv source venv/bin/activate # Sur Linux/Mac # ou venv\Scripts\activate # Sur Windows
-
Installer les dépendances
pip install -r requirements.txt
-
[Nom de l'analyse 1]
- Description brève
- Lien vers le notebook
-
[Nom de l'analyse 2]
- Description brève
- Lien vers le notebook
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib/Seaborn
- Scikit-learn
- Jupyter Notebook
- Point clé 1
- Point clé 2
- Point clé 3
Pour plus de détails sur les analyses et les méthodologies utilisées, consultez le dossier docs/.
Ce projet est sous licence [type de licence] - voir le fichier LICENSE pour plus de détails.
Votre Nom - @votre_twitter - email@example.com
Lien du projet: https://github.com/votre-username/san-ter